====== Informatica (magistrale) ====== [[https://informatica-lm.cdl.unimi.it/it|Link al CdL]] ===== FAQ ===== **Quando si deve presentare il piano di studio?**\\ Per i corsi di laurea magistrale il piano di studi si presenta al primo anno di corso, per l'Anno Accademico 2021/2022 il piano di studio si presenta gratuitamente dal 1 febbraio al 28 febbraio 2022 e per presentare il piano di studio è necessario essere iscritti all’Anno Accademico 2021/2022. **Dove si deve presentare il piano di studio?**\\ Il piano di studio si presenta online attraverso il servizio "Piani di studio" disponibile in Unimia, insieme alle guide di compilazione. **E' possibile sostenere esami prima della presentazione del piano di studio?**\\ Sì, è possibile seguire i corsi e sostenere i relativi esami anche prima della presentazione del piano di studio, tuttavia gli esami saranno registrati sul proprio libretto solo dopo la presentazione e l'approvazione del piano di studio. **Cosa sono i percorsi formativi suggeriti?**\\ I percorsi formativi suggeriti (disponibili al seguente [[https://informatica-lm.cdl.unimi.it/it/il-corso/percorsi-formativi-suggeriti|link]]) sono dei percorsi con un piano di studio totalmente o parzialmente redatto al fine di aiutare lo studente a seguire uno specifico percorso di suo interesse. **E' possibile costruirsi un piano di studio senza usufruire dei percorsi formativi suggeriti?**\\ Sì, la compilazione del piano di studio è libera, devono essere rispettati, però, i vincoli relativi alle tabelle degli esami consultabili [[https://informatica-lm.cdl.unimi.it/it/insegnamenti/piano-didattico|qui]]. **Indicativamente** allo studente è chiesto di scegliere, in totale, nei due anni di laurea magistrale, 13 esami da 6 CFU (per un totale di 78 CFU) che vanno sommati ai 3 CFU dell'accertamento di lingua inglese - livello B2 e ai 39 CFU della prova finale (per un totale di 120 CFU). **Dove è possibile trovare gli orari delle lezioni?**\\ Gli orari delle lezioni, appena disponibili, sono presenti sull'app "LezioniUnimi" e sul sito universitario a questo [[https://easystaff.divsi.unimi.it/PortaleStudenti/index.php?view=easycourse&_lang=it#|link]]. \\ ===== Insegnamenti ===== L'elenco degli insegnamenti del CdL è presente sul sito del corso a questo [[https://informatica-lm.cdl.unimi.it/it/insegnamenti/elenco-insegnamenti-z|indirizzo]]; tuttavia sono stati riscontrate delle piccole incongruenze confrontando il semestre di erogazione indicato sul sito e quello indicato sugli orari del primo semestre. \\ A questo proposito sono elencati di seguito gli insegnamenti del primo semestre dell'A.A. 2021/2022 **come indicati sull'orario delle lezioni:** === Primo Semestre === * Algoritmi e complessità (ediz. unica) * Algoritmi paralleli e distribuiti (ediz. unica) * Algoritmica per il web (ediz. unica) * Analisi e gestione del rischio * Architectures for big data (ediz. unica) * Architetture e programmazione DSP (ediz. unica) * Artificial intelligence (ediz. unica) * Artificial intelligence for video games (ediz. unica) * Audio pattern recognition (ediz. unica) * Biomedical signal processing (ediz. unica) * Cittadinanza digitale e tecnocivismo (ediz. unica) * Combinatorial optimization (ediz. unica) * Decision methods and models / Graph theory mod. optimization (DSE) * Geometria computazionale (ediz. unica) * Geospatial data management * Heuristic algorithms (ediz. unica) * Mathematical logic (ediz. unica) * Methods for image processing (ediz. unica) * Metodi formali (ediz. unica) * New generation data models and DBMSs (ediz. unica) * Organizzazione e digitalizzazione di teche multimediali (ediz. unica) * Privatezza e protezione dei dati (ediz. unica) * Progetto di sistemi a sensore (ediz. unica) * Programmazione avanzata * Programmazione per la musica (ediz. unica) * Programmazione timbrica (ediz. unica) * Sicurezza informatica (ediz. unica) * Sistemi intelligenti avanzati * Sound in interaction (ediz. unica) * Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi (ediz. unica) * Tecniche speciali di programmazione === Analisi e Gestione del Rischio === Argomenti: * Definizione di rischio * Norme ISO sul rischio Esame: * Esame orale sugli argomenti del corso * In generale gli studenti prendono voti alti Difficoltà: * È necessario imparare definizioni e norme * Non richiede programmare * Non richiede matematica === Cittadinanza digitale e Tecnocivismo === Argomenti: * Il digitale nella sfera pubblica * Discussione su argomenti caldi come net neutrality e i dati personali * Utilizzo di piattaforme per la democrazia digitale, organizzare votazioni online Esame: * Fare un riassunto scritto degli argomenti della prima metà del corso * Utilizzare la piattaforma per la democrazia digitale e creare un processo democratico (proposte, votazioni, risultati) Difficoltà: * Il riassunto e il progetto si possono fare a casa e consegnarli quando sono pronti * Non richiede programmare * Non richiede matematica === Distributed and Pervasive Systems === Argomenti: * Come funzionano architettura e comunicazioni nei sistemi distrubuiti * Blockchain * Sistemi pervasivi, sensori, contesto * Google distributed systems * Laboratorio in Java con gRPC, REST, MQTT Esame: * Esame teorico a scelte multiple all'ultima lezione di teoria * Progetto di laboratorio da fare a casa, da presentare e si rispondono a domande sugli argomenti del laboratorio Difficoltà: * L'esame è più semplice se lo si chiude negli appelli informali all'ultima lezione di teoria e laboratorio * Durante le lezioni di laboratorio viene dato aiuto sul progetto, è vantaggioso partecipare * Non richiede matematica * Conoscere Java è un plus === Intelligent Systems 4 === Argomenti: * Discussione su AI, NN, ML, IoT * Non si va troppo nei dettagli matematici * Vengono spiegate le formule di base e i concetti principali * Ci sono esempi in Matlab Esame: * Esame teorico a scelte multiple * Vengono fatte delle simulazioni d'esame, molto simili all'esame vero e proprio Difficoltà: * Seguire la discussione in classe permette di dare l'esame * Nel materiale i concetti importanti vengono evidenziati e ripetuti * Ci sono delle formule matematiche, ma non è richiesto utilizzarle * Il codice Matlab aiuta a capire gli argomenti, non è richiesto programmare all'esame