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informatica_magistrale

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Linea 57: Linea 57:
   * Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi (ediz. unica)   * Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi (ediz. unica)
   * Tecniche speciali di programmazione   * Tecniche speciali di programmazione
 +
 +=== Analisi e Gestione del Rischio ===
 +Argomenti:
 +  * Definizione di rischio
 +  * Norme ISO sul rischio
 +Esame:
 +  * Esame orale sugli argomenti del corso
 +  * In generale gli studenti prendono voti alti
 +Difficoltà:
 +  * È necessario imparare definizioni e norme
 +  * Non richiede programmare
 +  * Non richiede matematica
 +
 +=== Cittadinanza digitale e Tecnocivismo ===
 +Argomenti:
 +  * Il digitale nella sfera pubblica
 +  * Discussione su argomenti caldi come net neutrality e i dati personali
 +  * Utilizzo di piattaforme per la democrazia digitale, organizzare votazioni online
 +Esame:
 +  * Fare un riassunto scritto degli argomenti della prima metà del corso
 +  * Utilizzare la piattaforma per la democrazia digitale e creare un processo democratico (proposte, votazioni, risultati)
 +Difficoltà:
 +  * Il riassunto e il progetto si possono fare a casa e consegnarli quando sono pronti
 +  * Non richiede programmare
 +  * Non richiede matematica
 +
 +=== Distributed and Pervasive Systems ===
 +Argomenti:
 +  * Come funzionano architettura e comunicazioni nei sistemi distrubuiti
 +  * Blockchain
 +  * Sistemi pervasivi, sensori, contesto
 +  * Google distributed systems
 +  * Laboratorio in Java con gRPC, REST, MQTT
 +Esame:
 +  * Esame teorico a scelte multiple all'ultima lezione di teoria
 +  * Progetto di laboratorio da fare a casa, da presentare e si rispondono a domande sugli argomenti del laboratorio
 +Difficoltà:
 +  * L'esame è più semplice se lo si chiude negli appelli informali all'ultima lezione di teoria e laboratorio
 +  * Durante le lezioni di laboratorio viene dato aiuto sul progetto, è vantaggioso partecipare
 +  * Non richiede matematica
 +  * Conoscere Java è un plus
 +
 +=== Intelligent Systems 4 ===
 +Argomenti:
 +  * Discussione su AI, NN, ML, IoT
 +  * Non si va troppo nei dettagli matematici
 +  * Vengono spiegate le formule di base e i concetti principali
 +  * Ci sono esempi in Matlab
 +Esame:
 +  * Esame teorico a scelte multiple
 +  * Vengono fatte delle simulazioni d'esame, molto simili all'esame vero e proprio
 +Difficoltà:
 +  * Seguire la discussione in classe permette di dare l'esame
 +  * Nel materiale i concetti importanti vengono evidenziati e ripetuti
 +  * Ci sono delle formule matematiche, ma non è richiesto utilizzarle
 +  * Il codice Matlab aiuta a capire gli argomenti, non è richiesto programmare all'esame
informatica_magistrale.txt · Ultima modifica: 2024/01/06 17:49 da 127.0.0.1