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|---|---|---|---|
| Linea 26: | Linea 26: | ||
| A questo proposito sono elencati di seguito gli insegnamenti del primo semestre dell' | A questo proposito sono elencati di seguito gli insegnamenti del primo semestre dell' | ||
| === Primo Semestre === | === Primo Semestre === | ||
| + | * Algoritmi e complessità (ediz. unica) | ||
| + | * Algoritmi paralleli e distribuiti (ediz. unica) | ||
| + | * Algoritmica per il web (ediz. unica) | ||
| + | * Analisi e gestione del rischio | ||
| + | * Architectures for big data (ediz. unica) | ||
| + | * Architetture e programmazione DSP (ediz. unica) | ||
| + | * Artificial intelligence (ediz. unica) | ||
| + | * Artificial intelligence for video games (ediz. unica) | ||
| + | * Audio pattern recognition (ediz. unica) | ||
| + | * Biomedical signal processing (ediz. unica) | ||
| + | * Cittadinanza digitale e tecnocivismo (ediz. unica) | ||
| + | * Combinatorial optimization (ediz. unica) | ||
| + | * Decision methods and models / Graph theory mod. optimization (DSE) | ||
| + | * Geometria computazionale (ediz. unica) | ||
| + | * Geospatial data management | ||
| + | * Heuristic algorithms (ediz. unica) | ||
| + | * Mathematical logic (ediz. unica) | ||
| + | * Methods for image processing (ediz. unica) | ||
| + | * Metodi formali (ediz. unica) | ||
| + | * New generation data models and DBMSs (ediz. unica) | ||
| + | * Organizzazione e digitalizzazione di teche multimediali (ediz. unica) | ||
| + | * Privatezza e protezione dei dati (ediz. unica) | ||
| + | * Progetto di sistemi a sensore (ediz. unica) | ||
| + | * Programmazione avanzata | ||
| + | * Programmazione per la musica (ediz. unica) | ||
| + | * Programmazione timbrica (ediz. unica) | ||
| + | * Sicurezza informatica (ediz. unica) | ||
| + | * Sistemi intelligenti avanzati | ||
| + | * Sound in interaction (ediz. unica) | ||
| + | * Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi (ediz. unica) | ||
| + | * Tecniche speciali di programmazione | ||
| + | |||
| + | === Analisi e Gestione del Rischio === | ||
| + | Argomenti: | ||
| + | * Definizione di rischio | ||
| + | * Norme ISO sul rischio | ||
| + | Esame: | ||
| + | * Esame orale sugli argomenti del corso | ||
| + | * In generale gli studenti prendono voti alti | ||
| + | Difficoltà: | ||
| + | * È necessario imparare definizioni e norme | ||
| + | * Non richiede programmare | ||
| + | * Non richiede matematica | ||
| + | |||
| + | === Cittadinanza digitale e Tecnocivismo === | ||
| + | Argomenti: | ||
| + | * Il digitale nella sfera pubblica | ||
| + | * Discussione su argomenti caldi come net neutrality e i dati personali | ||
| + | * Utilizzo di piattaforme per la democrazia digitale, organizzare votazioni online | ||
| + | Esame: | ||
| + | * Fare un riassunto scritto degli argomenti della prima metà del corso | ||
| + | * Utilizzare la piattaforma per la democrazia digitale e creare un processo democratico (proposte, votazioni, risultati) | ||
| + | Difficoltà: | ||
| + | * Il riassunto e il progetto si possono fare a casa e consegnarli quando sono pronti | ||
| + | * Non richiede programmare | ||
| + | * Non richiede matematica | ||
| + | |||
| + | === Distributed and Pervasive Systems === | ||
| + | Argomenti: | ||
| + | * Come funzionano architettura e comunicazioni nei sistemi distrubuiti | ||
| + | * Blockchain | ||
| + | * Sistemi pervasivi, sensori, contesto | ||
| + | * Google distributed systems | ||
| + | * Laboratorio in Java con gRPC, REST, MQTT | ||
| + | Esame: | ||
| + | * Esame teorico a scelte multiple all' | ||
| + | * Progetto di laboratorio da fare a casa, da presentare e si rispondono a domande sugli argomenti del laboratorio | ||
| + | Difficoltà: | ||
| + | * L' | ||
| + | * Durante le lezioni di laboratorio viene dato aiuto sul progetto, è vantaggioso partecipare | ||
| + | * Non richiede matematica | ||
| + | * Conoscere Java è un plus | ||
| + | |||
| + | === Intelligent Systems 4 === | ||
| + | Argomenti: | ||
| + | * Discussione su AI, NN, ML, IoT | ||
| + | * Non si va troppo nei dettagli matematici | ||
| + | * Vengono spiegate le formule di base e i concetti principali | ||
| + | * Ci sono esempi in Matlab | ||
| + | Esame: | ||
| + | * Esame teorico a scelte multiple | ||
| + | * Vengono fatte delle simulazioni d' | ||
| + | Difficoltà: | ||
| + | * Seguire la discussione in classe permette di dare l' | ||
| + | * Nel materiale i concetti importanti vengono evidenziati e ripetuti | ||
| + | * Ci sono delle formule matematiche, | ||
| + | * Il codice Matlab aiuta a capire gli argomenti, non è richiesto programmare all' | ||
informatica_magistrale.1629880203.txt.gz · Ultima modifica: 2024/01/06 17:49 (modifica esterna)
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