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 A questo proposito sono elencati di seguito gli insegnamenti del primo semestre dell'A.A. 2021/2022 **come indicati sull'orario delle lezioni:**
 === Primo Semestre ===
-Algoritmi e complessita' ediz: unica.
+  * Algoritmi e complessità (ediz. unica)
-* Algoritmi paralleli e distribuiti (edizione: unica)
+  * Algoritmi paralleli e distribuiti (ediz. unica)
-* Algoritmica per il web ediz: unica.
+  * Algoritmica per il web (ediz. unica)
-* Analisi e gestione del rischio.
+  * Analisi e gestione del rischio
-* Architectures for big data ediz: unica.
+  * Architectures for big data (ediz. unica)
-* Architetture e programmazione dsp ediz: unica.
+  * Architetture e programmazione DSP (ediz. unica)
-* Artificial intelligence ediz: unica.
+  * Artificial intelligence (ediz. unica)
-* Artificial intelligence for video games ediz: unica.
+  * Artificial intelligence for video games (ediz. unica)
-* Audio pattern recognition ediz: unica.
+  * Audio pattern recognition (ediz. unica)
-* Biomedical signal processing ediz: unica.
+  * Biomedical signal processing (ediz. unica)
-* Cittadinanza digitale e tecnocivismo ediz: unica.
+  * Cittadinanza digitale e tecnocivismo (ediz. unica)
-* Combinatorial optimization ediz: unica.
+  * Combinatorial optimization (ediz. unica)
-* Decision methods and models / graph theory mod. Optimization (dse).
+  * Decision methods and models / Graph theory mod. optimization (DSE)
-* Geometria computazionale ediz: unica.
+  * Geometria computazionale (ediz. unica)
-* Geospatial data management.
+  * Geospatial data management
-* Heuristic algorithms ediz: unica.
+  * Heuristic algorithms (ediz. unica)
-* Mathematical logic ediz: unica.
+  * Mathematical logic (ediz. unica)
-* Methods for image processing ediz: unica.
+  * Methods for image processing (ediz. unica)
-* Metodi formali ediz: unica.
+  * Metodi formali (ediz. unica)
-* New generation data models and dbmss ediz: unica.
+  * New generation data models and DBMSs (ediz. unica)
-* Organizzazione e digitalizzazione di teche multimediali ediz: unica.
+  * Organizzazione e digitalizzazione di teche multimediali (ediz. unica)
-* Privatezza e protezione dei dati ediz: unica.
+  * Privatezza e protezione dei dati (ediz. unica)
-* Progetto di sistemi a sensore ediz: unica.
+  * Progetto di sistemi a sensore (ediz. unica)
-* Programmazione avanzata -teoria.
+  * Programmazione avanzata
-* Programmazione per la musica ediz: unica.
+  * Programmazione per la musica (ediz. unica)
-* Programmazione timbrica ediz: unica.
+  * Programmazione timbrica (ediz. unica)
-* Programmazione avanzata - lab.
+  * Sicurezza informatica (ediz. unica)
-* Sicurezza informatica ediz: unica.
+  * Sistemi intelligenti avanzati
-* Sistemi intelligenti avanzati.
+  * Sound in interaction (ediz. unica)
-* Sound in interaction ediz: unica.
+  * Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi (ediz. unica)
-* Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi ediz: unica.
+  * Tecniche speciali di programmazione
-* Tecniche speciali di programmazione
+=== Analisi e Gestione del Rischio ===
+Argomenti:
+  * Definizione di rischio
+  * Norme ISO sul rischio
+Esame:
+  * Esame orale sugli argomenti del corso
+  * In generale gli studenti prendono voti alti
+Difficoltà:
+  * È necessario imparare definizioni e norme
+  * Non richiede programmare
+  * Non richiede matematica
+=== Cittadinanza digitale e Tecnocivismo ===
+Argomenti:
+  * Il digitale nella sfera pubblica
+  * Discussione su argomenti caldi come net neutrality e i dati personali
+  * Utilizzo di piattaforme per la democrazia digitale, organizzare votazioni online
+Esame:
+  * Fare un riassunto scritto degli argomenti della prima metà del corso
+  * Utilizzare la piattaforma per la democrazia digitale e creare un processo democratico (proposte, votazioni, risultati)
+Difficoltà:
+  * Il riassunto e il progetto si possono fare a casa e consegnarli quando sono pronti
+  * Non richiede programmare
+  * Non richiede matematica
+=== Distributed and Pervasive Systems ===
+Argomenti:
+  * Come funzionano architettura e comunicazioni nei sistemi distrubuiti
+  * Blockchain
+  * Sistemi pervasivi, sensori, contesto
+  * Google distributed systems
+  * Laboratorio in Java con gRPC, REST, MQTT
+Esame:
+  * Esame teorico a scelte multiple all'ultima lezione di teoria
+  * Progetto di laboratorio da fare a casa, da presentare e si rispondono a domande sugli argomenti del laboratorio
+Difficoltà:
+  * L'esame è più semplice se lo si chiude negli appelli informali all'ultima lezione di teoria e laboratorio
+  * Durante le lezioni di laboratorio viene dato aiuto sul progetto, è vantaggioso partecipare
+  * Non richiede matematica
+  * Conoscere Java è un plus
+=== Intelligent Systems 4 ===
+Argomenti:
+  * Discussione su AI, NN, ML, IoT
+  * Non si va troppo nei dettagli matematici
+  * Vengono spiegate le formule di base e i concetti principali
+  * Ci sono esempi in Matlab
+Esame:
+  * Esame teorico a scelte multiple
+  * Vengono fatte delle simulazioni d'esame, molto simili all'esame vero e proprio
+Difficoltà:
+  * Seguire la discussione in classe permette di dare l'esame
+  * Nel materiale i concetti importanti vengono evidenziati e ripetuti
+  * Ci sono delle formule matematiche, ma non è richiesto utilizzarle
+  * Il codice Matlab aiuta a capire gli argomenti, non è richiesto programmare all'esame

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